В Украине разработали технологию прогнозирования массированных обстрелов

В хакатоне соревновалась 41 команда. Среди участников были не только айтишники, а и эксперты по кибербезопасности, противодействию дезинформации и юристы.
 |  Автор: Соколенко Виктория
В Украине разработали технологию прогнозирования массированных обстрелов
Последствия обстрела Николаева / EPA/UPG

Министерство обороны Украины и Генеральный штаб ВСУ провели Национальный хакатон по поиску инновационных решений для помощи военным. Победителем технического направления стала команда Valkyrie, в которую входят пять сотрудников айти-компании SoftServe. Одно из придуманных ими решений сможет помочь прогнозировать массированные обстрелы со стороны страны-террористки России. Об этом сообщает Zahid.Net.

Читайте также: США совершенствуются в обнаружении ракетных угроз со стороны России и Китая

Представители Valkyrie сравнили даты обстрелов и выяснили, что перед ними увеличивалось количество пропагандистских вбросов в сети. Специалисты поняли это по частоте употребления определенных слов.

"В преддверии обстрелов мы обнаружили всплеск пропагандистских месседжей со словами "страна", "Путин", "война" и другими. То есть Кремль накачивает общество информационными вбросами, чтобы подготовить их к обстрелам и потокам негатива. Если финализировать наше решение и правильно использовать данные, можно было бы прогнозировать следующие массированные атаки", – рассказал ментор команды, Big Data специалист SoftServe Тарас Клеба.

Программа способна отфильтровывать только пропагандистские Telegram-каналы.

"Эта информационная накачка должна подготовить российское население к волне негатива, которая на них накатится после массовых обстрелов Украины. Потому что, по аналитике, после таких обстрелов иностранные компании выходят из России. Для того чтобы россиян подготовить к этому, они запускают инфоволну с пропагандой", – добавил Клеба.

Еще одно крутое решение от SoftServe – унификация информации о пользователях.

"Например, есть базы данных Яндекс. Еда, база пользователей соцсети "ВКонтакте", сайта Lamoda. Мы должны были проанализировать неструктурированные наборы данных и реализовать систему, которая позволит производить поиск по ним. Например, военнослужащий приехал в Украину, информацию о нем можно проанализировать по этим базам данных и найти много интересной информации – о его семье, друзьях, что он заказывал, где живет", – добавил специалист.

Напомним, ранее bigmir.net писал о том, как РФ в очередной раз опозорилась, выдав китайский дрон за свой. 

Подпишись на наш Telegram-канал, если хочешь первым узнавать главные новости.



Не пропусти другие интересные статьи, подпишись:
Мы в социальных сетях