Университет на диване: ТОП-100 бесплатных онлайн-курсов

Наступило 1 сентября, школьники и студенты пошли в свои учебные заведения. Но учиться никогда не поздно, потому пора подумать о собственном образовании. Смотри ТОП-100 самых интересных курсов-онлайн

Онлайн-образование продолжает набирать популярность. Ведь для учебы не надо даже выходить из дома. А онлайн можно учиться даже в офисе.

Читай также: Учись, студент! 10 мировых университетов, обучающих бесплатно по Сети

Среди ТОП-100 курсов - лекции таких престижных вузов, как Гарвард, Оксфорд, MIT и другие. Пройдя обучение, вы с гордостью можете сказать, что учились у преподавателей мировых университетов. Но главное - это знания, которые дают бесплатно. Но для обучение желательно знание английского языка.

  1. Основы американской кибер-культуры –  – Университет Беркли
  2. Разоблачение: цифровая фотография –   Дэн Армендариц, Гарвард
  3. Дизайн: Все, что я о нем знаю –  — Бакминстер Фуллер
  4. Разговаривай на американском английском —  — Карнеги Меллон
  5. Креативное чтение –  — Уильям Берроуз, Университет Наропа
  6. Гейм-дизайн –   — Джейсон Бэги, Филип Тан, MIT
  7. Медиа, образование и маркетплейс –  — Шигеру Миягава, MIT
  8. Построение бизнеса —   Оксфорд
  9. Построение бизнеса: вывод продукта на рынок —  Оксфорд
  10. Предпринимательство и бизнес-планирование —  — Марк Джулиано, Карнеги Меллон
  11. Предпринимательство сквозь призму венчурного капитала —  - Несколько докладчиков, Стэнфорд
  12. Философия инвестиций –  — Асват Дамодаран, Университет Нью-Йорка
  13. Маркетинг 321 —  — Эллейн Доусси, Техасский университет в Остине
  14. Технологическое предпринимательство —   — Чак Исли, Стэнфорд
  15. Стартап-воркшоп —   — Стэнфорд
  16. Оценка бизнеса —  — Асват Дамодаран, Университет Нью-Йорка
  17. Структуры расширенный данных –   — Эрик Демейн, MIT
  18. Расширенные структуры операционных систем и их реализация –  — Джон Кубятович, Беркли
  19. Разработка на Android –  – Дэвид Фишер, Беркли
  20. Искусственный интеллект –   – Патрик Уинстон, MIT
  21. Основные понятия операционных систем и системного программирования —  –  – Энтони Стоика, Энтони Джозеф, Беркли
  22. Биты: Информатика цифровой информации –  – Гарри Льюис, Гарвард
  23. Микс в 3D-дизайне —  —  — Нил Хирсиг, Тафтс
  24. Построение динамических веб-сайтов –   – Дэвид Мелен, школа при Гарварде Harvard Extension
  25. Создание мобильных приложений –  — Дэвид Мелен, школа при Гарварде Harvard Extension
  26. Codecademy – 
  27. Кодим вместе: Приложения для iPhone и iPad (2013) —  — Пол Хегарти, Стэнфорд
  28. Компьютеризированные съемки и фотография –  — Рамеш Раскар, MIT
  29. Архитектура ЭВМ —   — Аншул Кумар, IIT Delhi
  30. Компьютерная графика –   — Сукхенду Дас, IIT
  31. Создание языков программирования —  — Мартин Ринард, MIT
  32. Компьютерные сети –   — С. Гош, IIT
  33. Создание компьютерных систем –  — Роберт Моррис и Сэмьюэль Мадден, MIT
  34. CS50, Базовый курс компьютерных наук Гарварда –    — Дэвид Малан, Гарвард
  35. Дизайн системы баз данных –  — Роб Мередит, университет Монаш
  36. Структуры данных —   — Пол Хилфигер, Беркли
  37. Структуры данных и алгоритмы –  – Ричард Бакленд, Университет Нового Южного Уэльса
  38. Дизайн в области вычислительной техники –  — Ричард Бакленд, Университет Нового Южного Уэльса
  39. Разработка приложений на iOS 7 для iPhone и iPad –  — Пол Хегарти, Стэнфорд
  40. Разработка приложений для визуализации данных на iPad —  – Ники Киттур, Карнеги Меллон
  41. Структуры дискретной математики —   — Камала Критивасан, IIT
  42. Дискретная математика и теория вероятности –   — Умеш Вазирани, Беркли
  43. Дискретные случайные процессы –    — Роберт Галахер, MIT
  44. Эффективные алгоритмы и трудноразрешимые проблемы –    — Кристос Пападимитриоу и Сатиш Рао, Беркли
  45. Основы компьютерной графики –  – Рави Рамамурти, Беркли
  46. Высшие вычислительные технологии –  — Ричард Бакленд, Университет Нового Южного Уэльса
  47. Взаимодействие человека и машины –   — Несколько докладчиков, Стэнфорд
  48. Инновационные вычислительные технологии –  – Несколько докладчиков, Гарвард
  49. Глубокое введение в области компьютерных наук с использованием C, PHP и JavaScript –    — Дэвид Малан, Гарвард
  50. Введение в алгоритмы –   — профессор Чарльз Лайзерсон и Эрик Демиен, MIT
  51. Введение в компьютерную графику и GPU программирование –  – Эрик Чан и Ханспитер Пфистер, Гарвард
  52. Введение в компьютерное программирование для ученых и инженеров —   – Роберто Хоровиц, Беркли
  53. Введение в компьютерные науки и программирование —    — Эрик Гримсон, Джон Гуттаг, MIT
  54. Введение в компьютерные науки: Методология программирования –   – Меран Сахами, Стэнфорд
  55. Введение в компьютерные науки: Абстрактное программирование —   – Джули Зеленски, Стэнфорд
  56. Введение в компьютерные науки: Парадигмы программирования —   – Джерри Чейн, Стэнфорд
  57. Введение в компьютерную архитектуру (2013) –  — Онур Мутлу, Карнеги Меллон
  58. Введение в компьютерную графику –   — Прем Карла, IIT
  59. Введение в электрическую инженерию и компьютерные науки —  — Несколько профессоров, MIT
  60. Введение во встроенные системы —   – Профессор Санджит Сешиа, Эдвард А. Ли, Беркли
  61. Введение в формальные системы и Вычисление —  – Несколько профессоров, Гарвард
  62. Введение в информационные исследования –  — Роберт Robert Frost, University of Michigan
  63. Introduction to Problem Solving & Programming –  –  — Дипак Гупта, IIT
  64. Логика и Доказательства –  — Карнеги Меллон
  65. Структуры машин –  – Дэвид Куллер, Беркли
  66. Обучение на машинах –  — Ясер С. Абу-Мустафа, CalTech
  67. Массивные параллельные вычисления —  – Гарвард
  68. Математика для компьютерных наук —  — Том Лейтон, MIT
  69. Медиа-программирование –  — Карнеги Меллон
  70. Введение в многоядерное программирование —   — Саман Амарасингше, MIT
  71. Онлайн-графика –  — Рави Рамамуртхи, Беркли
  72. Операционные системы и системы программирования –   — Несколько профессоров, Беркли
  73. Производительность инженерных систем программного обеспечения –   — Несколько профессоров, MIT
  74. Принципы вычислительных технологий –  — Карнеги Меллон
  75. Принципы цифровых коммуникаций I —    — Профессоры Галлахер и Женг, MIT
  76. Принципы цифровых коммуникаций II —   — MIT
  77. Вероятностный системный анализ и прикладная вероятность –   — Джон Цициклис, MIT
  78. Языки программирования и компиляторы —   – Рас Бодик, Беркли
  79. Программирование для дизайнеров –  – UNSW
  80. Python –  — Ник Парланте, Google
  81. Квантовые вычисления для смелых —  – Майкл Нильсен, Университет Куинсленда
  82. Вычислительные технологии для ответственных людей —  — Карнеги Меллон
  83. Поисковые системы: Технология, Общество, Бизнес –  – Марти Хирст, Беркли
  84. Программное обеспечение как сервис –  – Армандо Фокс и Дэвид Паттерсон, Беркли
  85. Разработка ПО –     – Несколько профессоров, Беркли
  86. Красота и радость от вычислительных технологий —   – Брайан Харви, Беркли
  87. Будущее интернета –  — Рамеш Джохари, Стэнфорд
  88. Общество Разума –   – Марвин Мински, MIT
  89. Структура и интерпретация компьютерных программ–   – Брайан Харви, Беркли
  90. Понимание компьютера и интернета –   — Дэвид Малан, Гарвард
  91. Визуальная навигация для летающих роботов –  – Журген Штурм, Технический университет Мюнхена
  92. XML с Java –   — Дэвид Малан, Гарвард
  93. Расширенные аналоговые интегральные схемы –  – Профессор Саймон Гамбини, Беркли
  94. Атомистическое компьютерное моделирование материалов –    — Гербранд Цидар и Никола Марцари, MIT
  95. Основы электроники –   —  профессор Т.С. Натарьян, IIT Мадрас
  96. Теория информации и кодинга —   — С.Н. Мерчант, IIT Бомбеи
  97. Введение в цифровые интегральные схемы –  – Профессор Ян М. Рабайи, Беркли
  98. Введение в инженерию —  — Несколько докладчиков, Университет Дьюка
  99. Нанопроизводство —    — Джон Харт, Университет Мичигана
  100. Микроэлектронные устройства и цепи –   — Сайиф Салахаддин, Беркли

Смотри также видео с онлайн-курсами по программированию: