Переключиться на мобильную версию

В Microsoft создана система, не хуже человека распознающая устную речь

Нейронная сеть с глубоким обучением допускает ошибку всего в 5,9% случаев.
В Microsoft создана система, не хуже человека распознающая устную речь
В Microsoft создана система, не хуже человека распознающая устную речь
ixbt.com

Специалистам компании Microsoft установлен мировой рекорд точности распознавания устной речи с помощью компьютера.

Читай также: Нейронные сети Google научились шифроваться от посторонних

Нейронная сеть с глубоким обучением, работа которой была ускорена с помощью GPU, допускает ошибку всего в 5,9% случаев. Это лучший результат для компьютеров. Как утверждается, он вполне сопоставим с возможностями человека.

В проекте используется программный инструмент Microsoft Cognitive Toolkit (ране известный как CNTK) с открытым исходным кодом и графические процессоры Nvidia Tesla M40.

Читай также: Нейронная сеть от Sony помогла написать песню в стиле The Beatles

Распознавание устной речи является обязательной частью естественного диалога между машиной и человеком. Оно осложняется тем, что речь меняется в зависимости от физического и эмоционального состояния человека. К тому же, для человека свойственно использовать неформальные обороты, делать ошибки в речи и исправлять их, быстро менять темы. Долгосрочной целью разработки является переход от распознавания к пониманию смысла сказанного.

Напомним, ранее сообщалось, что исследователи создали искусственный интеллект, мастерски играющий в Doom:

Искусственный интеллект научился играть в Doom лучше люд...
0:00 / 02:50

Комментариев (0)
Оставляя комментарий, пожалуйста, помните о том, что содержание и тон Вашего сообщения могут задеть чувства реальных людей, непосредственно или косвенно имеющих отношение к данной новости. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.
Полная версия правил
Осталось 300 символов
Реклама
Мы в соцсетях
Реклама
Реклама
Реклама
Для удобства пользования сайтом используются Cookies. Подробнее здесь