Переключиться на мобильную версию

Профессор разработал хитрую систему для распознавания скучающих студентов

Система распознавания лиц помогает китайскому преподавателю постоянно поддерживать интерес студентов к лекциям.
Система распознавания лиц
Система распознавания лиц
West China Metropolis Daily

Иногда лекции преподавателей бывают настолько скучными, что студентов тянет на сон. Или на другие дела, никак не связанные с учебным процессом. Как правило, исправить такую ситуацию очень проблематично, так как студенты не горят желанием уведомить преподавателя о том, что материал скучен или неинтересен. Но в Sichuan University нашли способ достаточно эффективной борьбы с таким явлением.

Читай также: Дроны Alphabet займутся доставкой буррито для студентов

Преподаватель Вей Сяйонг (Wei Xiaoyong) использует специально созданную систему распознавания лиц, чтобы сканировать и анализировать лица студентов. Это позволяет определить, скучают они в конкретный момент времени или нет. Анализируя эмоции на лицах студентов на протяжении долгого времени, Вей смог усовершенствовать свои лекции таким образом, чтобы не терять заинтересованность слушателей.

Такой подход не обеспечивает абсолютной эффективности, так как внимание студентов может отвлекать множество различных факторов. Также у студентов могут возникать опасения, связанные с приватностью постоянного сканирования лиц.

Читай также: Студент собрал лазерную базуку, способную прожечь металл

Тем не менее, сам автор считает свою систему вполне успешной и согласен делиться ею с другими китайскими университетами. Он полагает, что данная система может быть полезной не только в образовательной среде, но и в психологии, социальных науках и других сферах, где требуется оценка изменения эмоционального состояния.

Напомним, ранее сообщалось, что украинские студенты выиграли мировой конкурс разработчиков от Google.

Комментариев (0)
Оставляя комментарий, пожалуйста, помните о том, что содержание и тон Вашего сообщения могут задеть чувства реальных людей, непосредственно или косвенно имеющих отношение к данной новости. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.
Полная версия правил
Осталось 300 символов
Реклама
Мы в соцсетях
Реклама
Реклама
Для удобства пользования сайтом используются Cookies. Подробнее здесь