- Горячие темы:
- Все для фронта - все про оружие и технику
Компьютер научили разбираться в людях лучше, чем человек
В Британии ученые из Кембриджского университета создали компьютерную программу, определяющие черты личности человека с помощью "лайков" в Facebook или других социальных сетях, говорится в статье в журнале Proceedings of the National Academyof Sciences.
"Способность судить об особенностях личности того или иного человека является краеугольным камнем нашей общественной жизни, начиная с тех социальных действий, которые мы совершаем каждый день, и заканчивая долгосрочными решениями, такими как на ком жениться, кому доверять, кого нанимать на работу или выбирать президентом. Результаты работы подобных алгоритмов могут заметно помочь нам делать правильный выбор", — говорит Дэвид Стиллвэлл, один из исследователей.
Дэвид Стиллвэлл вместе с Михалом Косински несколько лет работают над созданием алгоритмов, позволяющим компьютеру определять некоторые черты характера и личности человека по поведению в социальных сетях.
Так, в 2013 году была представлена программа, безошибочно определяющая возраст, расу, половую ориентацию, IQи многие другие черты пользователей Facebook, ориентируясь только на их "лайки".
Такой результат их не только приятно удивил, но и встревожил, ведь столь точная работа алгоритма указала на уязвимость персональных данных в социальных сетях, которые мошенники могут гипотетически использовать для извлечения выгоды.
В новой работе они создали версию программы, анализирующую содержимое "лайкнутых" сообщений в Facebook и определяла черты характера пользователей сети по пяти критериям: степени их доброжелательности, открытости, добросовестности, эмоциональной стабильности и экстраверсии.
Эти пункты входят в "Большую пятерку" — модель личности человека, которую на Западе психологи повсеместно используют для научных и социальных исследований.
Чтобы проверить алгоритм ученые создали приложение-игру myPersonality для Facebook, которое предлагало скачавшим его пользователям ответить на несколько десятков вопросов об их взглядах на жизнь и убеждениях, а также оценить черты характера одного или нескольких друзей в социальной сети.
Его скачало 87 тысяч добровольцев, примерно 17 тысяч из которых были взаимными друзьями в соцсети и знакомыми в реальной жизни.
Сравнивая результаты самоанкетирования, предсказания программы и оценки друзей, ученые пришли к поразительному выводу — оказалось, что их алгоритм справлялся с поставленной задачей заметно лучше, чем практически все люди.
Программе было достаточно всего 10 "лайков" для того, чтобы точнее оценить личность человека, чем это делали его коллеги по работе, около 150 — в случае с родственниками и примерно 70 — для друзей.
Таким образом, с одной стороны, подобные алгоритмы можно использовать для помощи людям в выборе оптимальных долгосрочных социальных решений.
Но с другой — он снова ставит вопрос о безопасности личных данных в интернете и может заставить людей относиться к соцсетям с большим недоверием.
"Мы надеемся, что потребители, веб-разработчики, политики и чиновники справятся с этими проблемами, поддерживая и разрабатывая законы и технологии, которые будут защищать приватность данных в сети и давать пользователю полный контроль над их "следом" в цифровом мире", — подводят итог ученые.
Ранее ученые создали непобедимого игрока в покер.
